抖音的 2017 和它面前的黑欧博娱乐

在方才过来的 2017 年里,假如要清点整个互联网行业最引人注目的产物,抖音无论怎样都市榜上著名。

从 3 月迸发起,抖音整年坚持了令人震惊的增长态势,以致于此前一切关于他将会稍纵即逝的预言通通失去。就在 12 月的月末,抖音更是完成了一波微弱地增长,顺遂登顶中国 App store 的收费榜。

现实上,早在 9 月,抖音就曾经进入了位居 App Store 拍照与录像分榜第一,并进入总榜前十。而登顶之后,也并未敏捷跌落,即便到了明天,抖音在 App Store 上仍仅次于领取宝和微信,位列第三。

(抖音 3 月以来的百度指数)

那么,抖音是怎样能在 2017 年一起势不可当,乃至在年底打败微信、领取宝如许巨擘登顶 App Store 的呢?

和外界大少数所剖析推演的差别,来自抖音外部的结论是,新技能新功用的不时开辟迭代是产物可以继续走高的重中之重。

以岁末的这次登顶为例,抖音外部归功于产物新推出的功用玩法。12 月 21 日,抖音的新版本上线了名为」尬舞机」的功用,上线的第二天,抖音就乐成登顶。

是什么让抖音在 2017 年完成了景象级的体现?好像尬舞机如许为抖音带来质的变革的功用又有哪些?此中如尬舞机如许的技能功用又奉献多少?这些功用又有什么特别之处?

带着这些题目,我们采访了抖音产物担任人王晓蔚,以下是采访内容实录:

Q:抖音年底的这波迸发真的是由于新功用「尬舞机」吗?它是怎样做到的,从产物体现来看怎样样?能细致引见一下这个功用吗?

抖音:实在在封锁开辟的时分我们就有如许的等待(登顶),终究从 9 月开端抖音就波动在 App Store 前十。以是开辟的时分项目组的同窗都憋着一口吻,想要把这个功用做爆炸,最初也的确完成了。

尬舞机研发上的技能支持来自昔日头条人工智能实行室(简称 AI lab)。它实在是人体要害点检测技能的使用。依托这项技能,我们可以检测到图像中所包括人体的各个要害点的地位,从而完成从用户姿势到目的姿势的精确婚配。复杂来说是把就把舞蹈机、kinect 如许的体感游戏搬到了手机上。体感类游戏之前受技能条件的限定,各人只能借助特定硬件设置装备摆设才干玩。尬舞机的呈现标记着,凭仗先辈的深度学习技能的支持,我们曾经可以让我们的手机及时,精准地「读懂」人体的姿势和举措,让平凡用户随时随地可以体验这种游戏方式。

上午新版本放出当前,就有许多用户到场出去了。由于尬舞机玩起来没什么门槛,结果又很「尬」,玩的好的会很酷,玩的欠好也会显得蠢萌蠢萌的,用户把视频分享到 social 渠道不会有什么担负。预先来看尬舞机视频的站外分享量都十分高。实在到了当天中午,我们就曾经 App Store 登顶了,也就不到 20 个小时吧,谁人时分我们原定的推行运动都还没开端。

Q:我们看到近期一些其他产物也推出了相似的功用,从后果下去看,都没有尬舞机对抖音的奉献那么间接分明,这能否阐明产物的增长实在不完满是新功用的作用?

抖音:许多看上去类似的功用,由于工程才能的差别,在完成结果上会有很大差别。以尬舞机为例,举措辨认精确率高,用户才干玩起来,不然只会让人恶感。

而要想做好这个功用,需求处理两个困难。第一,人体的形变范畴比拟大,受衣服变革、物体遮挡等影响严峻,在一样平常场景下精确地检测人体要害点不断是盘算机视觉范畴中的一个热门题目。第二个难点是,要完成精准检测,需求消耗昂扬的盘算资源,无法在手机端完成一样平常场景使用。

由于这两个难点的存在,市道市情上许多产物的相似功用只能完成半身检测,乃至人脸检测。如许功用的完成结果上会大打扣头,玩法上也会有许多限定。

对此,头条 AI lab 的同事创新了技能方案。相比于业界盛行的自顶向下(Top-Down)的方案,我们接纳的是自底向上(Bottom-Up)的方案。中心是我们针对挪动端设置装备摆设自研的网络构造,极大地增加盘算量,同时让精确率大幅提拔,完成了在挪动真个及时无损运转。

我们的人体要害点模子是业界抢先的程度。从完成结果来看,我们在国际初次把检测范畴扩展到了满身。而关于更复杂,也更普遍适用化的人脸要害点检测技能,可以对视频停止及时检测。也积聚了很大的人脸库,可以很精确的辨认人脸。

Q:以是尬舞机是抖音的「大招」吗?最开端立项要做的缘由是什么?

抖音:整个功用前后封锁开辟了一个多月,外部的确对尬舞机的结果是有等待的。但不因此憋大招的心态去做的,像尬舞机如许玩起来更复杂,结果更酷炫的功用这一年来抖音不断在做。包罗配景联系、音乐滤镜、AR 贴纸等等,都是基于我们的 AI 技能开辟的殊效功用。只不外这次登顶了以是各人都存眷到了。

之以是做这些照旧跟我们的初心有关,现在我们做抖音的时分就以为应该有一个合适中国年老人的音乐短视频社区产物。这个产物要年老人喜好玩,能轻松自由表达本人,展示自我,要故意思。一切的功用设置都是围绕这个目的睁开的,中国年老人的歌舞根底很弱,想要更多的人可以到场表达,就要在产物层面做更好的引导,低落他们表达的门槛,让他们更容易变酷。

这也是为什么抖音的滤镜和殊效会遭到追捧,由于我们的确在这方面投入了许多心血去做好它。说一个挺故意思的事,近来「百姓闺女」关晓彤也开端玩抖音了。看上去她玩的照旧挺开心的,近来我们发明她把特性署名改成了「这里的滤镜和美颜让我无法自拔」,这也算是对我们的殊效功用的一种承认吧。

Q:以是抖音的滤镜和殊效的差别之处是什么呢?

抖音:照旧我们的技能。面前的许多「黑欧博娱乐」让我们的殊效不只仅停顿于其他平台的卖萌贴纸。

举个例子,抖音有一个「及时染发」的殊效,即能在手机上及时改动头发颜色,模仿理想生存中的染发结果。这个功用是站内最受欢送的殊效之一,另外平台还没有方法完成。(及时染发殊效)

此中的难点是头发的联系。由于头发十分细,边沿局部的辨认和联系十分难。我们专门针仇家发做了辨认优化。基于自研的网络,我们的头发联系能到达发丝级的精度。我们经过头发追踪技能和自研着色技能,估量头发的反射率,可以在差别的原始发色和光照条件下渲染大少数颜色。

Q:这些「黑欧博娱乐」关于抖音这一年的增长究竟起了哪些作用?

抖音:这么讲吧,根本上每次有新玩法新功用呈现,都能在数据上取得直观的表现。不只是尬舞机,「独身狗」、「大脸怪」、「敦朴」等,我们这些在交际网络遭到普遍喜欢的殊效,都为我们吸引来了许多新用户,并构成了很好的品牌效应。

Q:关于这些新功用新玩法,抖音外部有一套运作机制来继续地开辟吗?

抖音:谈不上什么牢固的机制,实在冒出来的想法远多于终极可以落地完成的。这些想法一方面来自我们本人产物运营同窗的脑洞,另一方面,我们也会从用户那边吸取灵感,有些想法是用户间接反应给我们,有些则是我们从用户的视频里发明,经过妙技来完成。

前不久,昔日头条与北京大学配合完成的「互联网信息择要与呆板写稿要害技能及使用」项目取得了吴文俊人工智能技能创造奖。吴文俊奖被外界誉为「中国智能迷信欧博娱乐最高奖」。

面前有头条 AI lab 的支持,也是抖音比拟侥幸的中央,这让我们的许多想法无机会落地。这能够也是我们绝对于其他同类产物的劣势。反过去包罗抖音在内头条的浩繁产物业务线,为 lab 前沿的 AI 技能研讨提供了使用的场景。

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