“AlphaGo”不但会下围棋,还将为Google浪费15%的数据中央用电_欧博娱乐

“AlphaGo”不但会下围棋,还将为Google浪费15%的数据中央用电

恐怕没人想到,除了会打电动、下围棋(并且方才排名天下第一)以外,DeepMind 开辟的 AI 另有另外超凶猛的功用:

DeepMind 的结合开创人 Demis Hassabis 近来泄漏,Google 正在运用本人公司的 AI 来协助本人增添电费开支。

详细来说,从往年开端,Google 让 DeepMind AI “接收”了局部数据中央里的一些控制单位,从复杂一些的电扇、空谐和窗户,到庞大的效劳器自身,最初浪费了“几个百分点”的电力。颠末庞大的盘算模子折算后,DeepMind AI 约莫进步了 Google 15% 的动力运用服从,“我们的零碎为 Google 浪费了宏大的电费开支,关于情况也很有协助。”Hassabis 说。DeepMind 还泄漏,假如片面推进 AI 实装到数据中央的话,最高可以到达 15%的用电增添。

DeepMind AI 为 Google 发明奇观的办法,与 AlphaGo 下围棋,打游戏得高分的规矩相似:它可以经过少量的案例模仿去学习和判别怎样控制比拟省电,不时进步数据中央的运营得分,也便是能耗服从。

需求指出的是,Google 从 2014 年曾经开端用基于神经网络的呆板学习技能停止数据中央优化。厥后,DeepMind 公司里专门担任为 Google 开辟产物的“Doogal Team”,在这个根底上进一步进步了能效。过来,下面提到的许多开关和控制单位都需求维护职员手动操纵——终究,人的力气照旧无限的,而基于神经网络的 DeepMind AI 却有着有限的扩展才能。

智慧的 DeepMind AI,在玩《打砖块》的时分曾经明白把球打到下面去服从最高……

智慧的 DeepMind AI,在玩《打砖块》的时分曾经明白把球打到下面去服从最高……

关于数据中央来说,这种集群式大型效劳器作业的场所,除了效劳器运转自身需求供电,运转所发生的热量也需求用散热排解。这种由冷却零碎带来的电力耗费在数据中央里称作 overhead energy(动力开支)。Google 的一份能效陈诉指出,大局部数据中央的动力开支程度直追效劳器运转所耗的电量,而 Google 曾经将这个比例低落到 12%。

Google 数据中央 PUE 指数变革

Google 数据中央 PUE 指数变革

在业界,动力运用服从运用 PUE 指数来比拟,通常按年均匀或季度均匀值陈诉,PUE 越低阐明动力运用服从越高。Google 往年第二季度的 PUE 为 1.12,局部数据中央到达了 1.06;依据一份 2012 年的统计记载,微软约莫 1.2,亚马逊 1.45,苹果未知;Facebook 报 PUE 指数到达 1.07,但扫除了一些其他公司管帐算出来的状况;国际来看,阿里云在千岛湖的数据中央 PUE 低于 1.3。就现在来说,Google 的动力运用服从还是业界最高。

斯坦福大学参谋传授 Jonathan Koomey 已经估量,环球一切数据中央在环球总用电中约莫占 1.3%,而 Google 指出本人在环球数据中央的总用电中约莫只要 1%——也便是环球总用电的一万分之一左右。

固然能效高,但 Google 依然是这天下上最大的动力耗费大户,美国。给你几个更直观的感觉:在 Google 上停止一次搜刮,折算上去耗费的动力约莫可以让一个 60 瓦的灯胆亮 17 秒钟,而 Google 每天的搜刮量超越 10 亿;Google 2014 年耗电 440 万兆瓦时,约莫即是 36.7 万个美国平凡家庭的年用电量……

那么,DeepMind AI 终究能为 Google 节流几多电费呢?美国动力信息署的数据表现,美国公司交纳的电费约莫在 25-40 美元每兆瓦时,依照 440 万兆瓦时盘算,也便是说 Google 的年电费至多也有 1.1 到 1.76 亿美元左右。每年增添 15%,再过几年的话,Google 收买 DeepMind 的价钱(约合 6.6 亿美元)就要回本了……

DeepMind 三名结合开创人

DeepMind 三名结合开创人

从这个角度来看,收买 DeepMind 曾经是一笔报答快,报答率高,超等划算的买卖,更别提 DeepMind AI 除了下棋、打电动以外,另有着宽广的使用能够。往年在报道 AlphaGo 的时分我们理解到,这家公司的终极纵目标是用深度学习的办法,实验将智能用算法提炼出来,将其“定型化”,从而理解大脑的任务原理,终极了解“智能”的寄义……

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